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次世代LLMにおけるトークン効率化の極致：推論速度と精度のトレードオフを打破する最新技術体系

2026年現在、大規模言語モデル（LLM）の技術競争はパラメータ数の拡大から、推論効率の最適化へと完全にシフトした。本記事では、1.58ビット量子化や投機的デコーディング、次世代KVキャッシュ管理など、推論速度を劇的に向上させる最新の技術動向を深く分析する。