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差分プライバシーとAIデータ保護：生成AI時代のプライバシーガバナンスと技術的均衡

AIモデルの学習データに含まれる個人情報の保護は、現代のデータ駆動型社会における最重要課題の一つである。本記事では、数学的なプライバシー保証を提供する「差分プライバシー」の基本原理、AI開発への実装、そして実用化における技術的課題と今後の展望について詳細に解説する。