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LLMのレッドチーミングと安全性評価：堅牢なAI社会を築くための最前線（2026年版）

2026年現在、大規模言語モデル（LLM）の社会実装が深化する中で、その脆弱性を特定し安全性を確保する「レッドチーミング」と「安全性評価」の重要性がかつてないほど高まっている。本記事では、高度化する攻撃手法、自動化された評価フレームワーク、そして最新の防御技術について、技術的および構造的な観点から詳細に解説する。